当前，一场围绕科学智能的全球竞争已全面拉开帷幕，这一前沿领域正从概念走向产业核心，成为重塑全球科技格局的关键力量。2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“人工智能+科学技术”列到重点行动首位。《意见》提出利用人工智能技术加速“从0到1”科学发现的核心引擎，通过科学大模型建设、科研平台智能化升级、高质量科学数据集开放共享，提升跨模态数据处理能力，推动科研范式从线性探索转向智能驱动，助力破解基础学科重大难题。
11月，美国紧随而来推出“创世纪计划”，这项被喻为“AI曼哈顿计划”的国家战略，集结全美超算资源与联邦数据，构建从假设提出、模拟计算到实验验证的全链条AI科研平台，重点攻关先进制造、生物技术、关键材料等六大战略领域，旨在抢占人工智能驱动科学发现的全球霸权；几乎同期，英国发布《人工智能赋能科学战略》，配套推出550亿英镑长期研发投资计划，打造高质量科研数据集和与国家超算平台协同运行的数据与算力基础设施，推动自主实验室、AI科学智能体等前沿工具在重点领域布局应用，重塑科研组织和发现范式。
科学智能并非简单的技术叠加，而是人工智能与物理、化学、生物等基础科学的深度融合。它打破了传统“实验试错”的科研模式，让AI能够基于物理规律自主分析数据、发现规律、提出假设，甚至独立开展科学探索，进而破解传统科研范式难以攻克的各类研发难题。从AlphaFold破解蛋白质结构预测难题，到气象大模型提升预测精度，科学智能已展现出颠覆科研范式的巨大潜力，而足量且高质量的科研训练数据与算力基础设施，正是实现这一突破的首要条件。
在这场全球科技竞赛中，中国企业正以硬核创新突围。2025年12月初，思朗科技首次公开发布了基于自研MaPU（代数运算处理器）架构研制的“天穹”3D 科学计算机（简称“天穹”），为国内科学智能发展提供了关键基础设施支撑。该产品基于完全自主知识产权的MaPU代数处理器架构，融合全3D互联整机设计，实现了极低的通信延迟和千百倍的计算效率提升，相较于传统二维架构超算，计算加速效果可达2至4个数量级，被喻为探索微观世界“动态”规律的新一代“数字显微镜”。
“天穹”的技术突破体现在多重维度，内核运算速度与通讯效率的双重提升，使其在分子动力学领域性能可对标美国“安腾”专用超级计算机，且在科学智能具备更广泛的场景适配性；三维整机互联架构与三维工业软件的深度适配，使其天生擅长求解微观粒子运动模拟等三维科学问题，一台设备的算力即可媲美传统庞大机房集群。
这种技术优势正转化为实实在在的科研价值，在生物医药领域，“天穹”已推动多款药物进入临床前试验阶段，通过高精度模拟发现新的变构口袋及候选药物分子；在新材料领域，其支撑的电解液数据集成为国家新材料大数据中心门户首批入驻的AI-Ready材料数据集，为锂电池等新材料研发注入算力动能，与此同时，3D科学计算机“天穹”的应用边界仍在持续拓展，为我国基础科学探索注入持久算力动能，为各领域科技突破提供全场景支撑。
从微观粒子模拟到新药研发，从新材料创新到半导体技术突破，科学智能正开启人类探索未知世界的新维度。“天穹” 3D科学计算机的出现，不仅为国内科研团队提供了自主可控的算力平台，更在全球科技竞争中展现了“中国方案”的实力。在这场关乎未来的科技竞赛中，唯有以自主创新筑牢根基，以科学智能激活动能，才能在全球科技格局中占据主动，为基础科学进步与产业升级提供源源不断的强大支撑。
思考资本提示：文章来自网络，不代表本站观点。
